Todo el mundo habla de optimizar la IA. Casi nadie te explica por qué estás tirando entre un 30% y un 60% de tu dinero cada vez que subes un documento. Esto lo arregla. Y es gratis.
Hice el experimento. Cogí el mismo contrato de 40 páginas y lo subí a Claude de dos formas: primero en PDF tal cual, luego convertido a Markdown con TokenSlayer. Mismo documento, misma pregunta, mismos modelos.
Los resultados me cabrearon un poco, porque llevaba meses haciéndolo mal sin saberlo.
Eso es un 61% menos. En un solo documento. Multiplícalo por todos los PDFs que procesas en un mes y ya tienes el número que no quieres ver.
Pero lo peor no son los tokens. Lo peor es que Claude entendió cosas distintas en cada versión. Con el PDF, se inventó dos fechas que no existían en el contrato. Con el Markdown, las identificó todas correctas. El mismo modelo. La misma pregunta. Resultados diferentes.
El Markdown es texto limpio con estructura semántica. Claude no tiene que adivinar qué es un título y qué es un párrafo — ya está marcado. Gasta todos sus tokens en entender el contenido, no en descifrar el formato.
Antes de subir cualquier documento a Claude: convierte primero. TokenSlayer, cualquier conversor, lo que sea. Nunca subas un PDF sin convertir si puedes evitarlo. El tiempo que tardas en convertir son 10 segundos. El ahorro puede ser del 60%.
Aquí el contenido de [nombre del documento]:
[PEGA EL MARKDOWN AQUÍ]
Necesito que [tu pregunta específica]. Cita la sección exacta del documento cuando uses información de él.
Has subido un informe largo. Le has hecho varias preguntas. Y en un momento dado Claude te responde algo que contradice lo que dijiste tres mensajes antes, o simplemente ignora información que estaba claramente en el documento.
No está roto. No es un bug. Es la ventana de contexto, y entenderla cambia completamente cómo trabajas con la IA.
La analogía que más me gusta: imagina que contratas a alguien muy inteligente pero que solo puede tener 200 páginas encima de la mesa al mismo tiempo. Si le das 250, las últimas 50 se caen al suelo y no las ve. No es que sea idiota — es que la mesa tiene un límite.
El problema real no es que la ventana sea limitada. El problema es que la mayoría de la gente la llena de basura antes de llegar a lo importante.
Cada vez que dices "hola", cada vez que corriges algo con un mensaje largo, cada vez que pegas el mismo documento dos veces porque no obtuviste la respuesta que querías — todo eso ocupa contexto. Y cuando llegas a la pregunta que de verdad importa, Claude está trabajando con la mesa medio llena.
Regla 1: Una conversación, un objetivo. No uses el mismo chat para cosas distintas.
Regla 2: El documento va primero, las preguntas después. Nunca al revés.
Regla 3: Si el documento supera 4.000 palabras, dile a Claude que espere. Divide en bloques y avisa cuando hayas terminado de pegar.
Voy a enviarte un documento en [X] partes. No respondas hasta que yo diga "LISTO". Cuando lo diga, responde a esta pregunta: [tu pregunta].
Parte 1 de [X]:
[BLOQUE DEL DOCUMENTO]
Claude lee como tú. Lo que aparece primero pesa más. Lo que aparece al final, menos. Esto no es opinión — es cómo funcionan los transformers. Y la mayoría de la gente lo ignora completamente.
El error más común que veo: alguien pega un documento de 20 páginas y al final escribe "¿puedes resumir esto y decirme qué riesgos hay?". Claude ha procesado 20 páginas de contexto antes de llegar a la instrucción. Ya ha formado una opinión sobre el documento. Tu pregunta llega tarde.
[20 páginas de documento]
¿Puedes analizarlo y decirme qué riesgos hay?
Analiza el siguiente documento e identifica los 3 riesgos principales. Cuando termines, cita el párrafo exacto de cada riesgo.
[documento aquí]
La diferencia es que en el segundo caso, Claude sabe qué buscar antes de leer. No está descubriendo el objetivo mientras lee — está leyendo con el objetivo ya en mente. El resultado es más preciso y usa menos tokens porque no necesita "releer" mentalmente para encontrar lo que pediste.
Línea 1: La tarea exacta (qué quieres que haga).
Línea 2: El formato de salida (cómo quieres la respuesta).
Línea 3: El documento.
En ese orden. Siempre.
Tarea: identifica todas las cláusulas que limiten mi responsabilidad como proveedor.
Formato: lista numerada con cita literal de cada cláusula y una explicación de 2 líneas.
Documento:
[EL DOCUMENTO AQUÍ]
Hay cinco prompts que todo el mundo usa. Y los cinco tienen un problema que nadie te ha explicado. No es que sean malos — es que son ambiguos, y la ambigüedad le cuesta tokens a Claude y resultados a ti.
"Resume este documento"
¿Cuántas palabras? ¿Para quién? ¿Qué aspectos? Claude adivina. A veces acierta. Muchas veces no.
"Resume en máximo 150 palabras los puntos clave para un director que no ha leído el documento."
"Analiza esto"
El prompt más inútil que existe. Analizar qué, cómo, para qué propósito.
"Analiza los riesgos legales para el proveedor. Usa un semáforo: rojo/amarillo/verde por nivel de riesgo."
"Mejora este texto"
Claude reescribe todo. Pierdes tu voz. Y probablemente no era eso lo que querías.
"Corrige solo los errores gramaticales y mejora la claridad sin cambiar el tono ni el vocabulario. Marca en negrita cada cambio."
"¿Qué opinas de este contrato?"
Claude opina en general. Inútil. Demasiado vago para ser accionable.
"Desde la perspectiva del proveedor, ¿qué 3 cláusulas cambiarías y por qué? Sé específico."
"Dame ideas"
Recibes una lista genérica de 10 puntos que podrían aplicarse a cualquier cosa del universo.
"Dame 5 ideas específicas para [contexto concreto]. Para cada una: nombre, cómo se implementa en 2 semanas y qué resultado mide el éxito."
Todo prompt tiene que responder tres preguntas antes de enviarlo: ¿qué quiero? (tarea), ¿cómo lo quiero? (formato), ¿para qué sirve? (contexto). Si no puedes responder las tres, el prompt no está listo.
Teoría sobra. Aquí va lo que hago yo con los tipos de documento que aparecen en el trabajo real. Sin adornos.
Siempre en Markdown. Siempre con la tarea primero. La pregunta más útil que puedes hacer sobre un contrato no es "analízalo" — es "¿qué me puede salir caro aquí?".
Eres abogado. Analiza este contrato desde la perspectiva del proveedor (yo).
Identifica:
1. Cláusulas que me limitan desproporcionadamente
2. Obligaciones que no son recíprocas
3. Condiciones de resolución que me perjudican
Para cada punto: cita literal + explicación en una línea + nivel de riesgo (alto/medio/bajo).
[CONTRATO EN MARKDOWN]
El error aquí es pedirle que "resuma". Lo que realmente necesitas es que extraiga las conclusiones accionables — lo que tienes que hacer con esa información.
Lee este informe y extrae únicamente:
- Las 3 cifras más relevantes para tomar decisiones
- Los 2 problemas que requieren acción inmediata
- Una recomendación concreta para esta semana
Máximo 200 palabras. Sin explicaciones adicionales.
[INFORME EN MARKDOWN]
Antes de escribir una propuesta, úsalo para analizar al cliente. Si tienes sus materiales, páginas web, o documentos previos — pásalos primero.
Analiza este material sobre el cliente y dime:
1. Su problema principal (el que probablemente no está diciendo en voz alta)
2. Qué lenguaje usa para describir sus retos
3. Qué argumento le va a convencer más
Luego redacta el párrafo de apertura de una propuesta que hable directamente a ese problema.
[MATERIAL DEL CLIENTE EN MARKDOWN]
Para emails que requieren tacto, contexto o negociación — no improvises. Pásale el contexto y deja que construya el argumento.
Contexto: [explica la situación en 3 líneas]
Objetivo del email: [qué quieres conseguir]
Tono: [profesional/cercano/firme/conciliador]
El destinatario es: [quién es y qué le importa]
Redacta el email. Máximo 150 palabras. Sin frases de relleno corporativo.
Todo este ebook habla de convertir a Markdown. Y es la regla general correcta. Pero hay casos donde convertir empeora el resultado, y vale la pena saberlos antes de convertirlo todo por defecto.
¿El documento tiene más de 500 palabras y es principalmente texto? Convierte. ¿Tiene tablas complejas, imágenes con datos, o el formato importa legalmente? Evalúa caso a caso. La conversión es una herramienta, no una religión.
Todo lo anterior son principios. Esto es el sistema. Monta esto una vez y no tienes que pensar en tokens nunca más — el flujo lo hace solo.
Crea un documento (Notion, Notes, lo que uses) con tus 5 prompts más frecuentes ya escritos. No improvises el prompt cada vez — ajusta una plantilla que ya funciona.
Convierte antes de subir. Pon la tarea antes del documento. Sé específico en el prompt. Guarda los que funcionan. No uses el mismo chat para cosas distintas. Eso es todo. En serio.
En 1848, Samuel Brannan no buscó oro. Compró todas las palas, picos y tiendas de campaña de la zona y las revendió a los mineros con márgenes altísimos. Se convirtió en el primer millonario de California sin haber encontrado un solo grano de oro.
No fue el único. Levi Strauss vio que los mineros destrozaban los pantalones con el trabajo duro — y fabricó ropa resistente. John Studebaker construyó carretillas de madera ultrarresistentes para venderlas en las minas. Con ese dinero fundó después la compañía de automóviles Studebaker.
Ninguno de los tres buscó oro. Los tres se hicieron ricos vendiéndoles herramientas a los que sí lo buscaban.
Hoy hay una nueva fiebre del oro. Se llama inteligencia artificial. Todo el mundo quiere subirse al movimiento — crear la app revolucionaria, el SaaS que cambie el sector, el producto que lo pete en Product Hunt.
Y mientras todos compiten por ese oro, hay un mercado enorme que nadie está mirando.
El fontanero de tu ciudad sigue tardando 20 minutos en escribir un presupuesto por WhatsApp. El restaurante de la esquina tiene reseñas de Google sin responder desde hace tres semanas. La clínica manda los mismos emails copiados desde 2019.
No necesitan la próxima app revolucionaria. Necesitan a alguien de confianza que les ayude a usar lo que ya existe.
Tú acabas de aprender a hablar con la IA mejor que el 95% de la gente. Sabes optimizar el contexto, estructurar prompts, trabajar con documentos reales. Eso tiene valor. Y hay un mercado enorme justo a tu alrededor que todavía no sabe que te necesita.
Los que buscan oro compiten entre ellos. Los que venden picos eligen a sus clientes.
9 apps con IA listas para usar en tu negocio o vender a tu entorno. Presupuestos por WhatsApp en 2 minutos. Reseñas de Google respondidas en 20 segundos. Para el fontanero, el restaurante, la clínica.
Con el plan Pro tienes el código, las landings para venderlas y la guía paso a paso de cómo cerrar la primera venta esta semana. Sin audiencia. Sin foros. Sin competir contra nadie.
"El contexto vale dinero. Ahora ya sabes no malgastarlo."